Instructor: Dr. Gustavo Olague Caballero
Título: Evolutionary Computer Vision
This tutorial, based on the book "Evolutionary Computer Vision," published with Springer in the Natural Computing series, presents the subject under the umbrella of goal-driven vision. Here the author explains the theory and application of evolutionary computer vision, a new paradigm where challenging vision problems can be approached using the techniques of evolutionary computing. This methodology achieves excellent results for defining fitness functions and representations for problems by merging evolutionary computation with mathematical optimization to produce automatic creation of emerging visual behaviors. In the first part of the tutorial, the author surveys the literature in a concise form, defines the relevant terminology, and offers historical and philosophical motivations for the fundamental research problems in the field. The second part of the tutorial focuses on implementing evolutionary algorithms that solve given problems using working programs in the primary areas of low-, intermediate- and high-level computer vision.
Instructor: Dr. Juan Humberto Sossa Azuela
Título: Nuevos modelos de neuronas artificiales, arquitecturas de redes neuronales artificiales y algoritmos de aprendizaje
En este tutorial se presenta primeramente un panorama de los modelos de neuronas, arquitecturas de neuronas y sus correspondientes algoritmos de entretenimiento. En segundo lugar, se introducen nuevos modelos de redes neuronales morfológicas con procesamiento dendrítico y algoritmos para su entrenamiento. En tercer lugar, se describen dos arquitecturas híbridas de redes neuronales que combinan perceptrones clásicos y morfológicos, así como su desempeño en problemas de clasificación. En cuarto lugar, se presentan los pormenores de las neuronas de tipo pulsante y cómo estas pueden ser usadas en el análisis de información espacio-temporal como, por ejemplo, señales de tipo EEG. Finalmente, se describen los trabajos de investigación en curso, así como algunos resultados parciales.
Instructor: Mtro. Lorenzo Antonio García Tena
Título: IoT: Internet de las cosas
Resumen: En el tutorial se explicarán los siguientes temas, ¿Qué es el Internet de las Cosas? Usos comunes y límites, soluciones Cloud vs soluciones Edge Computing, Tecnología alámbrica, Tecnología inalámbrica, PlatformIO, Bases de datos en la nube, Visualización de datos, Seguridad en IoT, Proyecto 1 y Proyecto 2.